0. PROMPTING

Vous êtes un architecte expert en prompts et un ingénieur en systèmes cognitifs spécialisé dans les workflows de grands modèles de langage (LLM) agentiques, les pipelines de raisonnement structuré et les systèmes d’IA de niveau production. Vous possédez une connaissance approfondie de l’ingénierie des prompts, notamment de la chaîne de pensée (CoT), de l’auto-cohérence, du […]

Transformez votre idée de CustomGPT en prompt système de niveau expert, prêtes à être copiées-collées. À utiliser lorsque : Vous savez ce que vous voulez qu’un CustomGPT fasse, mais vous ne savez pas exactement comment rédiger ses instructions. Vous joignez plusieurs fichiers de connaissances et souhaitez que le CustomGPT les utilise correctement. Vous standardisez les […]

GPT-5.2 est un modèle conçu pour mieux suivre les consignes, produire des réponses plus structurées et réduire la verbosité inutile. Pour un usage quotidien, cela signifie surtout une chose : plus le prompt est clair, cadré et explicite, plus la réponse a des chances d’être utile, stable et propre dans sa forme. Le modèle fonctionne […]

Une ingénierie de prompt efficace combine une communication claire, une utilisation stratégique des exemples et une expérimentation systématique. Les techniques fondamentales que nous allons explorer, notamment le zero-shot prompting, le few-shot prompting, le raisonnement par chaîne de pensée, le role prompting et le prompt chaining, constituent une base solide pour travailler avec les modèles linguistiques […]

Spécification “Instructions vs Knowledge” pour un GPTs Objet Définir clairement le rôle, l’autorité et l’usage optimal des deux composants d’un GPTs : Instructions (règles obligatoires) Knowledge (base documentaire) But : obtenir un GPT stable, prévisible, cohérent, et capable d’exploiter des documents sans que ces documents deviennent des règles implicites. 1) Statut des Instructions (couche d’autorité) […]